- Anasayfa
- Veri Analizi
Nicel Veri Analizi
- Hizmet
- Araç
- Süre
- : Nicel Veri Analizi
- : SPSS
- : 7-30 Gün
Analiz Sürecinizi Başlatalım
Bizi Arayın
Hizmetlerimiz hakkında daha fazla bilgi için hemen bizi arayın!
- +(90) 507 499 65 50
Sayısal Verilerin Gücüyle Bilimsel Sonuçlara Ulaşıyoruz
Nicel veri analiz sürecinizi, istatistiksel yöntemler ve mentor desteğiyle bilimsel doğrulukla yürütmenizi sağlıyoruz.
Nicel Veri Analizini Nasıl Yapıyoruz?
Ön Görüşme (İhtiyaç Analizi)
Bu görüşmede veri setinin içeriği, araştırmanın amacı ve talep edilen analiz türleri netleştirilir.
Veri setinin istatistiksel analizler için uygunluğu değerlendirilir.
Bu aşama kritik öneme sahiptir çünkü her veri seti her analize elverişli olmayabilir.
Analiz Planı ve Teklif Sunumu
Uygunluk değerlendirmesinin ardından kişiye özel bir analiz planı hazırlanır.
Bu planda hangi analizlerin yapılacağı, hangi istatistiksel yöntemlerin uygulanacağı ve tahmini tamamlanma süresi belirtilir.
Süreç ve kapsam onaylandıktan sonra analizlere başlanır.
Analizlerin Yürütülmesi
Onay alınan analiz planına göre veriler işlenir, gerekli varsayım kontrolleri yapılır ve sonuçlar raporlanır.
İstatistiksel analizler SPSS, AMOS, Hayes Process veya uygun görülen diğer programlar aracılığıyla gerçekleştirilir.
Analizler, akademik standartlara ve en güncel APA formatına uygun şekilde hazırlanır.
Analiz Dosyalarının Teslimi
Kişiye, yapılan tüm analizleri içeren tam veri dosyaları ve sonuç raporları teslim edilir.
İsteyen araştırmacılar, bu dosyaları üçüncü kişilerle paylaşarak analizlerin doğruluğunu teyit ettirebilir.
Şeffaflık ve yeniden kontrol imkânı sürecin temel ilkelerindendir.
Kullandığımız Araçlar
SPSS
Nicel verileri analiz etmek ve istatistiksel sonuçları güvenle yorumlamak için kullanıyoruz.
NotebookLM
Analiz sürecinde notları düzenlemek, kaynakları bütünleştirmek ve bulgular arasında bağlantı kurmak için kullandığımız yapay zekâ destekli bir asistan platformudur.
Hedefimiz
- İstatistiksel analiz uygulaması
- Ölçek geliştirme süreci
- Yapısal model kurma
- Mentor destekli ilerleme
- Teknik öğrenme kazanımı
Hedef Kitle
Lisansüstü öğrenciler ve akademisyenler